安全背景数据挖掘涉及从大量信息中提取关键安全相关数据，以增强安全防护和决策。
产业大数据分析处理涉及收集、清洗、整合大量数据，运用统计与机器学习方法挖掘价值信息，以支持决策优化和趋势预测。
产业大数据分析与挖掘是利用先进的信息技术手段，对海量数据进行深度分析和处理，以揭示行业发展趋势、优化资源配置和提升企业竞争力。它涉及数据采集、清洗、建模、可视化等环节，为决策提供科学依据。
《大数据分析与挖掘》是一本全面介绍数据挖掘和大数据分析的理论、技术和实际应用的优秀教材，适合作为高校课程教材及企业培训参考书。