服务器虚拟化和计算虚拟化是现代信息技术领域的两个重要概念，它们在资源优化、成本节约以及提高系统灵活性等方面发挥着关键作用，以下是对这两种虚拟化的详细介绍：
一、服务器虚拟化
1、定义：服务器虚拟化是一种技术，它允许在一台物理服务器上运行多个虚拟服务器（也称为虚拟机），每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序环境。
2、工作原理：通过虚拟化软件（如VMware、Hyper-V等）将物理服务器的硬件资源（如CPU、内存、存储等）抽象成逻辑资源，并分配给不同的虚拟服务器。
3、类型
完全虚拟化：管理程序完全隔离客户机，不需要修改其操作系统实例。
半虚拟化：需要对操作系统进行修改以实现更高效的虚拟化。
操作系统层虚拟化：操作系统内核的一个特性，允许多个用户空间实例存在。
4、优势
资源利用率提升：通过共享物理服务器的资源，减少资源浪费，提高资源利用率。
灵活性和可扩展性：可以根据需求动态调整虚拟机的配置和数量。
简化管理和维护：通过集中管理界面对多个虚拟机进行统一管理。
高可用性和容错性：通过故障隔离和容错机制，确保业务的连续性。
5、应用场景：适用于数据中心、云计算环境以及需要灵活资源分配和高效管理的IT基础设施。
二、计算虚拟化
1、定义：计算虚拟化是将计算机的各种实体资源（如CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等）予以抽象、转换后呈现出来，并可供分割、组合为一个或多个电脑配置环境的技术。
2、组成部分
CPU虚拟化：将物理CPU虚拟出多个能被Guest OS识别并能使用的独立VCPU。
内存虚拟化：为每个虚拟机维护一个影子页表，记录虚拟化内存与物理内存的映射关系。
I/O虚拟化：针对IO资源进行虚拟化，允许多个虚拟机共享物理I/O设备。
3、实现方式
寄居式虚拟化：在现有操作系统之上安装虚拟化软件，再创建虚拟机。
裸金属虚拟化：直接在硬件上安装虚拟化软件，不依赖底层操作系统。
硬件辅助虚拟化：利用处理器的硬件支持来实现高效的全虚拟化。
4、优势
提高资源利用率：通过池化和按需分配资源，提高整体资源利用率。
增强系统灵活性：支持多种操作系统和应用程序在同一物理硬件上运行。
降低运营成本：减少对物理硬件的依赖，降低采购和维护成本。
5、应用场景：广泛应用于云计算、大数据分析、高性能计算以及需要灵活资源调度的IT环境。
三、相关问题与解答
1、什么是服务器虚拟化中的“完全虚拟化”？
答案：完全虚拟化是指在虚拟机模型中，管理程序完全隔离客户机，不需要修改其操作系统实例，每个虚拟机都认为自己运行在独立的计算机上，无需进行任何修改即可运行。
2、计算虚拟化中的CPU虚拟化是如何工作的？
答案：CPU虚拟化通过在固定的CPU硬件基础上，将物理CPU虚拟出多个能被Guest OS识别并能使用的独立VCPU，这些VCPU可以按照需求场景进行分配，常用的分配方式是对CPU做QOS（服务质量）控制。
服务器虚拟化和计算虚拟化都是通过抽象和转换物理资源来提高资源利用率、增强系统灵活性和降低成本的技术，它们在现代IT基础设施中扮演着越来越重要的角色，为云计算、大数据处理和高性能计算等领域提供了强有力的支持。
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